Open Interpreter 自然語言電腦介面

Fri, 29 May 2026 00:00:00 +0000

專案簡介

Open Interpreter 讓 LLM 在你的電腦上執行程式碼。透過類似 ChatGPT 的終端機介面，用自然語言控制電腦完成各種任務。

GitHub Stars: 62K+

主要功能

程式執行 - Python、Shell、JavaScript
檔案操作 - 讀寫、編輯、搜尋
網頁瀏覽 - 擷取資訊
系統控制 - 安裝軟體、管理程序
多模型 - GPT-4、Claude、本地模型

安裝

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pip install open-interpreter

快速開始

啟動

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interpreter

使用 OpenAI

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export OPENAI_API_KEY=sk-xxx
interpreter

使用本地模型

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interpreter --local
# 或指定 Ollama 模型
interpreter --model ollama/llama3.3

基本使用

對話範例

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> Create a Python script that scans for open ports on localhost

I'll create a port scanning script for you.

import socket

def scan_ports(host, start_port, end_port):
 open_ports = []
 for port in range(start_port, end_port + 1):
 sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
 sock.settimeout(1)
 result = sock.connect_ex((host, port))
 if result == 0:
 open_ports.append(port)
 sock.close()
 return open_ports

# Scan common ports
ports = scan_ports('localhost', 1, 1024)
print(f"Open ports: {ports}")

Would you like me to run this code? (y/n)

檔案操作

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> Find all Python files in the current directory that contain "password"

> Create a backup of all .md files in a new folder called "backup"

> Show me the structure of this project

系統任務

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> Install pandas and matplotlib

> Check disk usage and clean up temp files

> List all running processes using more than 100MB memory

模式設定

安全模式

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# 每次執行前確認
interpreter --safe_mode ask

# 自動執行
interpreter --safe_mode off

Python 中使用

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from interpreter import interpreter

# 基本設定
interpreter.llm.model = "gpt-4o"
interpreter.auto_run = True # 自動執行程式碼

# 開始對話
interpreter.chat("Create a simple web scraper")

# 或程式化呼叫
result = interpreter.chat("What's 2 + 2?", return_messages=True)

進階設定

完整設定

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from interpreter import interpreter

# 模型設定
interpreter.llm.model = "gpt-4o"
interpreter.llm.temperature = 0.7
interpreter.llm.api_key = "your-key"

# 執行設定
interpreter.auto_run = False
interpreter.safe_mode = "ask"

# 系統訊息
interpreter.system_message = """
You are a security expert assistant.
Help with security analysis and vulnerability assessment.
"""

# 開始
interpreter.chat()

本地模型設定

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interpreter.llm.model = "ollama/llama3.3"
interpreter.llm.api_base = "http://localhost:11434"
interpreter.offline = True

使用 Anthropic

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interpreter.llm.model = "claude-3-5-sonnet-20241022"
interpreter.llm.api_key = "your-anthropic-key"

安全考量

限制執行

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# 僅允許 Python
interpreter.computer.languages = ["python"]

# 禁用系統命令
interpreter.computer.languages = ["python"] # 移除 shell

沙盒模式

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# 使用 Docker
interpreter --docker

# 或 E2B 沙盒
interpreter --e2b

審核模式

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interpreter.auto_run = False # 每次執行前確認

使用案例

資料分析

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> Load the CSV file 'logs.csv' and analyze security events

> Create a chart showing the distribution of event types

> Export the results to an Excel file

安全檢查

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> Check if any ports are exposed on this machine

> Analyze the nginx access logs for suspicious requests

> Generate a security report of the system configuration

自動化任務

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> Every hour, check the website https://example.com and alert if it's down

> Monitor the /var/log/auth.log file for failed login attempts

> Create a cron job to backup the database daily

程式化整合

API 伺服器

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from interpreter import interpreter
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()
interpreter.auto_run = True

@app.post("/chat")
async def chat(message: str):
 response = interpreter.chat(message, return_messages=True)
 return {"response": response[-1]["content"]}

批次處理

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tasks = [
 "Check disk space",
 "List recent log errors",
 "Show memory usage"
]

for task in tasks:
 result = interpreter.chat(task, return_messages=True)
 print(f"Task: {task}")
 print(f"Result: {result[-1]['content']}\n")

電腦控制

滑鼠和鍵盤

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# 需要額外安裝
pip install open-interpreter[os]

interpreter.computer.mouse.move(100, 200)
interpreter.computer.mouse.click()
interpreter.computer.keyboard.write("Hello")

螢幕擷取

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screenshot = interpreter.computer.display.screenshot()

設定檔

建立設定

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# ~/.config/open-interpreter/config.yaml
llm:
 model: gpt-4o
 temperature: 0.7
 api_key: ${OPENAI_API_KEY}

auto_run: false
safe_mode: ask

system_message: |
 You are a helpful assistant focused on security tasks.

使用設定

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interpreter --config security

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專案簡介

主要功能

安裝

快速開始

啟動

使用 OpenAI

使用本地模型

基本使用

對話範例

檔案操作

系統任務

模式設定

安全模式

Python 中使用

進階設定

完整設定

本地模型設定

使用 Anthropic

安全考量

限制執行

沙盒模式

審核模式

使用案例

資料分析

安全檢查

自動化任務

程式化整合

API 伺服器

批次處理

電腦控制

滑鼠和鍵盤

螢幕擷取

設定檔

建立設定

使用設定

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